前端开发指南文档

创客贴 AI 画匠前端开发指南

版本：1.0
最后更新：2023年10月

一、技术选型与版本

模块 技术栈 版本 选型理由
核心框架 React 18.2.0 组件化开发、生态成熟，支持复杂状态管理
状态管理 Redux Toolkit + RTK Query 1.9.5 简化异步请求，高效管理AI任务状态
画布引擎 Fabric.js 5.3.0 支持Canvas对象操作、撤销重做、图层控制
AI任务通信 WebSocket + HTTP/2 - 实时推送AI处理进度，低延迟传输图像数据
文件处理 FFmpeg.wasm 0.12.4 浏览器端视频转码、帧提取
样式方案 Tailwind CSS + CSS Modules 3.3.0 原子化样式，避免全局污染
性能监控 Sentry 7.68.0 错误追踪与性能分析

二、核心模块实现方案

1. 画布编辑器（Canvas Editor）

  • 功能要求：支持多图层操作、AI抠图实时预览、风格迁移渲染
  • 实现方案： 
    import { fabric } from 'fabric';
// 初始化画布
const canvas = new fabric.Canvas('editor-canvas', { 
  preserveObjectStacking: true, // 保持图层顺序
  renderOnAddRemove: false     // 手动控制渲染性能
});

// AI抠图集成
const runAISegmentation = async (imageData) => {
  const result = await fetch('/ai/segment', { 
    method: 'POST', 
    body: JSON.stringify({ image: imageData }) 
  });
  canvas.add(new fabric.Image(result.mask)); // 添加抠图结果
};

2. AI任务调度系统

  • 架构设计：

    🔄 正在加载流程图...

    graph LR A[前端UI] -->|发起任务| B(Redux Async Thunk) B -->|调用| C[RTK Query] C -->|WebSocket| D[AI Worker集群] D -->|进度推送| E[任务状态实时更新]
  • 关键代码： 
    // 创建AI商品图任务
const [triggerAIGenerate] = useLazyGenerateProductImageQuery();
triggerAIGenerate({ prompt, style: 'realistic' }).onProgress((progress) => {
  dispatch(updateProgress(progress)); // Redux更新进度条
});

三、性能与安全优化

性能关键点

  1. 大文件分片上传：
    • 使用TUS协议分块传输图片/视频（集成tus-js-client）
  2. Canvas渲染优化：
    • 离屏渲染：复杂操作在Worker中完成
    • 动态卸载：非激活图层移出DOM树
  3. AI请求节流：
    • 使用debounce限制高频操作（如实时风格预览）

安全措施

  • 内容安全策略（CSP）：限制外部资源加载
  • 敏感操作验证： 
    // 删除前二次确认
const confirmDelete = useCallback(() => {
  if (userPermission !== 'admin') throw new Error('权限不足');
  // ...
}, [userPermission]);
  • 数据加密：
    • 用户上传文件使用AES-256-GCM加密（通过Web Crypto API）

四、插件化扩展设计

// 注册AI工具插件（示例：图片修复）
window.AIPlugins.register('inpainting', {
  init: (canvas) => { /* 初始化工具 */ },
  run: async (params) => {
    return await callAIBackend('/ai/inpaint', params);
  }
});

五、开发流程规范

  1. 环境配置： 

    npx create-react-app@5.1.0 aipainter --template typescript
npm install @reduxjs/toolkit fabric tailwindcss

  2. 代码质量：

    • ESLint规则：airbnb-typescript + react-hooks/exhaustive-deps
    • 提交前检查：husky + lint-staged

  3. 部署要求：

    • CDN静态资源：开启Brotli压缩
    • 缓存策略：Cache-Control: public, max-age=31536000, immutable

六、监控与错误处理

// Sentry集成示例
Sentry.init({
  dsn: 'YOUR_DSN',
  integrations: [new Sentry.BrowserTracing()],
  tracesSampleRate: 0.1,
  beforeSend: (event) => {
    if (event.message?.includes('Payment')) return null; // 过滤敏感错误
    return event;
  }
});

文档总结：

  • 核心复杂度集中于Canvas交互与AI异步任务管理，需严格遵循性能优化策略。
  • 扩展性通过插件系统保障，未来可动态加载新AI工具模块。
  • 安全重点：用户文件加密 + 操作权限控制 + CSP防护。

备注：完整示例代码见项目仓库 frontend/ai-painter 目录。