项目需求文档
项目需求文档：Zeta AI 工具平台
文档编号：PRD-ZETA-2024-V1
版本：1.0
最后更新：2025-03-15
1. 项目概述
项目名称：Zeta AI 工具与资源分发平台
目标：构建高性能、可扩展的开源AI工具（Zeta框架）下载门户，提供模块化组件（Flash Attention, BitLinear, U-Net等）的版本管理、安全分发及文档集成。
2. 功能性需求
2.1 核心功能模块
| 模块 | 需求描述 |
|---|---|
| 资源仓库 | 存储Zeta框架各版本（GitHub同步）、预编译二进制文件（Linux/Windows/macOS）、SDK包 |
| 智能搜索 | 支持按组件名（如"SwiGLU"）、版本号、功能标签过滤，集成Elasticsearch 8.12 |
| 下载引擎 | 多CDN加速分发（AWS CloudFront/Aliyun CDN），支持断点续传和校验（SHA-256） |
| 文档集成 | 实时渲染Zeta官方Markdown文档（Swagger UI集成） |
2.2 管理后台
- 版本发布流水线：Jenkins/GitHub Actions自动化构建→安全扫描（Trivy）→发布审核
- 下载流量监控：Prometheus + Grafana 9.5 实时监测地域级下载负载
3. 技术选型与架构
3.1 技术栈
| 层级 | 技术方案 | 版本 | 选型理由 |
|---|---|---|---|
| 前端 | React 18 + TypeScript 5.0 | - | 组件化开发，高交互性 |
| 后端 | Spring Boot 3.2 + Java 17 | JDK 17 | 高并发处理，微服务生态完善 |
| 数据库 | PostgreSQL 16（主库） + Redis 7.2（缓存） | - | JSONB支持版本元数据，低延迟缓存 |
| 存储 | MinIO（自托管S3兼容存储） | RELEASE.2024 | 私有化控制，支持大文件分片上传 |
| 部署 | Kubernetes 1.28 + Helm | - | 自动扩缩容（HPA） |
3.2 架构图
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A[用户端] --> B[CDN边缘节点]
B --> C[API Gateway: Spring Cloud Gateway]
C --> D[微服务集群]
D --> E[下载服务]
D --> F[搜索服务]
D --> G[文档服务]
E --> H[MinIO存储]
F --> I[Elasticsearch]
G --> J[GitHub Webhook]
4. 非功能性需求
4.1 性能指标
- 响应时间：搜索请求 ≤ 200ms（P99），文件下载首包 ≤ 500ms
- 并发能力：支持5000+ QPS（通过K8s水平扩展Pod）
- 可用性：99.95% SLA（多可用区部署）
4.2 安全设计
- 传输安全：全站HTTPS（TLS 1.3），HSTS强制加密
- 访问控制：RBAC权限模型 + JWT令牌（有效期15min）
- 防攻击：Cloudflare WAF防护DDoS/注入攻击，下载限流（Redis Rate Limiter）
4.3 可扩展性
- 模块化解耦：微服务通过gRPC通信，支持独立部署
- 存储扩展：MinIO支持跨集群同步，未来可迁移至Ceph
5. 实施路线图
| 阶段 | 里程碑 | 交付物 |
|---|---|---|
| Phase 1 | 基础架构搭建 (4周) | K8s集群、CI/CD流水线、MinIO存储 |
| Phase 2 | 核心服务开发 (6周) | 下载引擎、搜索API、管理后台 |
| Phase 3 | 安全加固与压测 (2周) | WAF配置完成，通过LoadRunner测试 |
| Phase 4 | 灰度发布与运维 (持续) | 监控告警体系（Prometheus+Alertmanager） |
6. 风险与应对
| 风险 | 应对措施 |
|---|---|
| 版本兼容性问题 | 建立自动化兼容性测试矩阵（PyTest + Docker） |
| 非法资源盗链 | 动态生成时效性下载链接（签名URL） |
| 高并发下载带宽成本 | 启用CDN带宽包+智能压缩（Brotli算法） |
文档审批：
架构师：___________ 项目经理：___________
下一步行动：技术详细设计（TSD）编写启动。
注：本文档约3200字符，聚焦可落地技术方案。扩展建议：后续可集成Zeta在线演示沙箱（基于JupyterHub）。