安全指南文档

3D One AI 安全指南

版本：1.0
生效日期：2023年10月

一、安全架构设计原则

1. 最小权限原则
   • 用户操作权限按角色划分（学生/教师/管理员），默认关闭高风险功能（如外部硬件接口调用）。
2. 纵深防御
   • 网络层：部署WAF（Cloudflare WAF v3.0）过滤恶意流量
   • 应用层：代码沙箱（WebAssembly v2.0）隔离用户程序执行
   • 数据层：静态数据AES-256加密 + 动态传输TLS 1.3
3. 隐私合规
   • 符合《GB/T 35273-2020 个人信息安全规范》及《儿童个人信息网络保护规定》

二、关键安全控制点

（一）用户数据安全

（二）程序执行安全

1. 沙箱机制
   • Python代码执行：Pyodide（v0.23.0）WebAssembly沙箱
   • 硬件仿真：QEMU（v7.2）虚拟化隔离
   • 内存限制：单进程≤1GB，超限立即终止
2. API访问控制
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   # 硬件接口调用白名单示例
   ALLOWED_HARDWARE_APIS = ["led_ctrl", "sensor_read"]
   def validate_api(api_name):
       if api_name not in ALLOWED_HARDWARE_APIS:
           raise SecurityException("非法硬件访问")

（三）内容安全

1. AI行为仿真输出过滤
   • 采用双向内容审查引擎：
     • 文本：Google Perspective API（毒性阈值>0.7拦截）
     • 三维模型：自定义规则引擎（检测异常顶点数据）
2. 防作弊机制
   • 编程作业提交时对比AST语法树（使用libCST v0.4.0）

三、安全实施流程

阶段1：开发安全

• 使用SAST工具：SonarQube（v9.9）扫描C#/Python代码
• 依赖组件扫描：OWASP Dependency-Check（v8.0）

阶段2：部署安全

1. 容器化部署：
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   # Dockerfile 安全基线
   FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:7.0 AS runtime
   USER appuser  # 非root用户
   EXPOSE 443/TCP
   HEALTHCHECK --interval=30s CMD curl -f https://localhost/healthz

2. 基础设施：
   • 网络隔离：VPC + 安全组（仅开放443端口）
   • 密钥管理：HashiCorp Vault（v1.14）动态注入

阶段3：运行时监控

• 实时检测项：
  • 异常API调用频率（Prometheus + Alertmanager）
  • 沙箱逃逸行为（Falco v0.35）
• 响应流程：

  🔄 正在加载流程图...

  ❌ 流程图加载失败，请刷新页面重试

  graph LR 检测告警 --> 自动隔离实例 --> 人工审计 --> 漏洞修复

四、应急响应计划

1. 事件分级

   级别	响应时效	处置措施
   P0	15分钟	断开受影响服务 + 取证镜像
   P1	2小时	流量重定向 + 补丁热更新

2. 取证要求
   • 保留完整审计日志（AWS CloudTrail + 服务日志）
   • 磁盘快照保存≥180天

五、合规性要求

• 教育数据本地化：用户数据存储于中国境内数据中心（阿里云华北5）
• 等保2.0三级认证：每季度执行渗透测试（使用Burp Suite Professional）
• 安全培训：教师需完成《教育平台安全操作指南》认证

文档维护责任人：安全运维组
更新频率：每季度审查，遇重大漏洞24小时内更新

注：本指南适用于3D One AI v2.5及以上版本，覆盖Windows/macOS客户端及Web管理平台。
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